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　　当前大多数 ZK 电路（包括 zkSNARK 类应用）仍然依赖 Groth16 作为底层证明系统。尽管 GPU 在预处理环节效果显著，但在电路约束求解（r1cs.Solve）阶段，

　　这意味着：即使 GPU 架构继续扩展，ZKP 的瓶颈依然出现在最后的“拼图”阶段。

　　与其继续在 GPU 上堆砌算力，不如正视问题本质，迈向下一代 ZK 加速模型：

　　面向并行的算法设计更合理的电路结构划分多核 CPU 优化的执行架构尊重串行步骤特性的混合加速框架

　　这不仅仅是硬件侧的调整，更影响整个 ZK 体系结构的未来，包括 DSL 电路语言、证明器架构、调度引擎等核心环节。

　　揭示隐藏在硬件加速背后的真相推动 zkProver 下一代架构标准建设深度研发基于 CPU 优化路径的可扩展 ZK 模型

　　我们坚信：基准测试公开透明 + 跨机构协作，才是构建高性能、可落地、开云官方入口 开云网址可商用的 ZK 基础设施的关键。